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Le 30 octobre 2020, nous avons lancé avec succès le projet TRUE-VIEW, financé par l’Académie franco-allemande pour l’industrie du futur (GFA).

Le projet TRUE-VIEW rend visible les flux de données ambiants tels que l’échange de données entre un certain capteur et une certaine application à l’aide de la réalité mixte. Ce faisant, ce qui est caché dans l’ambiance deviendra perceptible pour les humains, et il sera possible d’enquêter, d’analyser, de comprendre et de se faire une opinion sur.

Le contenu principal du coup d’envoi était d’apprendre à se connaître les uns les autres. Le projet combine l’expertise en matière de cybersécurité (groupe IMT Pahl ; groupe TUM Eckert), de réalité augmentée (groupe IMT Duval ; groupe TUM klinker ; groupe INRIA Lecuyer) et d’applications (Fraunhofer Tippmann). Chaque partenaire a fait de courtes présentations sur ses sujets de recherche, ses capacités et ses objectifs pour ce projet.

De l’IMT Atlantique Marc-Oliver Pahl (Cyber CNI, Lab-STICC/IRIS), Guillaume Moreau (actuellement CE Nantes bientôt IMT Atlantique, Lab-STICC/INUIT), Thierry Duval (Cyber CNI, Lab-STICC/INUIT), Alexandre Kabil (Cyber CNI, Lab-STICC/INUIT). De TUM Gudrun Klinker (TUM FAR), Claudia Eckert (TUM I20), Mohammad Reza Norouzian (TUM I20) et Fabian Kilger (TUM I20). De l’INRIA-IRISA, Ferran Arguelaguet (équipe HYBRID) et Florian Nouviale (équipe HYBRID). Volker Tippmann, de la Fraunhofer Gesellschaft, n’a malheureusement pas pu assister au coup d’envoi.

Nous sommes très heureux de travailler avec de si bons partenaires pour les 9 mois à venir ! L’un des objectifs du projet est de créer des pilotes. Plus de nouvelles et de vidéos à venir 🙂

L’un des objectifs du fonds d’amorçage de la GFA est de créer une proposition de financement avec un consortium plus large. Si vous souhaitez en savoir plus sur le projet ou rejoindre le consortium, n’hésitez pas à nous contacter.

METRICS

Definition of indicators and metrics for security risk analysis

The Cyber CNI Chair is exploring a number of approaches to designing a method for the improvement of current risk analysis techniques. The premise is that corporate financial evaluation tools can be used to construct a decision-making support model based on category-ordered and ranked security metrics.

indicators and metrics for security risk analysis

Once the security diagnostic has been correctly generated by reliable detection technologies, the analysis work can begin. This involves systematically and accurately assessing the impact of the intrusion, then determining whether the system under surveillance has been deliberately targeted, and finally automatically producing the counter-measures required to secure the system. However, this objective can only be achieved if “relevant” metrics have been determined to analyse the impact of the intrusion. The Cyber CNI Chair has therefore defined an ontology – a methodological framework for the study of general properties – applied to security metrics. This can be used to determine both the “quality” and the “relevance” of specific metrics. The ontology is both robust and reliable because it is based on models used in financial assessment, the sector that pioneered risk analysis. Using this theoretical framework, the Cyber CNI Chair is developing a decision-making model that can be applied to security events and can prioritise the necessary counter-measures. Security policies can therefore be more easily updated to improve their intrusion detection effectiveness. Several experiments are currently under way. In order to test and improve this innovative model, the experimental phase is not restricted to traditional information systems and is being extended to industrial control systems.